Dự án EU phát triển công nghệ cảm biến quang tử ô tô để nâng cao hệ thống truyền thông 6G được tăng cường quang học thế hệ tiếp theo

Gần đây, chương trình Horizon-Europe của Liên minh Châu Âu đã công bố khởi động một dự án đa ngành đầy tham vọng mang tên 6G-EWOC, tập trung vào phát triển công nghệ truyền thông 6G để hỗ trợ lái xe tự động và quy tụ 11 ​​đối tác từ 8 quốc gia Châu Âu. nỗ lực của 11 đối tác đến từ 8 nước châu Âu.
Để đạt được điều này, dự án sẽ sử dụng một loạt công nghệ tiên tiến, bao gồm cảm biến chính xác, truyền thông không dây quang học, kết nối chuyển tiếp dung lượng cao và công nghệ trung tâm dữ liệu hiệu quả. Những công nghệ này sẽ được hiện thực hóa thông qua sự kết hợp mạnh mẽ giữa mạch tích hợp quang tử và trí tuệ nhân tạo.
Mạng 6G được coi là công cụ hỗ trợ các ứng dụng kỹ thuật số hiện đại vì khả năng cung cấp thông lượng dữ liệu vượt trội, độ trễ truyền cực thấp và phạm vi phủ sóng mạng liền mạch. Những ưu điểm này khiến công nghệ 6G có tiềm năng ứng dụng rất lớn trong các lĩnh vực như lái xe tự động.
Tuy nhiên, việc biến tiềm năng này thành hiện thực đòi hỏi các giải pháp hiệu suất cao, nhỏ gọn và tiết kiệm chi phí để triển khai thực tế và dự án Horizon-Europe tập trung vào việc giảm quy mô và chi phí của công nghệ cảm biến, truyền thông và xử lý, đồng thời cải thiện hiệu suất ở cấp ứng dụng. , đặc biệt là trong bối cảnh các phương tiện "được kết nối".
Mục tiêu cốt lõi của dự án 6G-EWOC là xây dựng mạng 6G quang không dây cáp quang tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tính di động trong các phương tiện được kết nối. Điều này sẽ đạt được bằng cách kết hợp nghiên cứu đổi mới với các hệ thống máy tính, cảm biến và truyền thông nguyên mẫu mới được phát triển gần đây. Dự án kéo dài ba năm này được chính thức triển khai vào tháng 1 năm 2024, đánh dấu một bước quan trọng trong việc dẫn đầu sự phát triển của công nghệ truyền thông 6G ở Châu Âu.
Nhiệm vụ cốt lõi của dự án 6G-EWOC là sử dụng công nghệ quang tử để cho phép các phương tiện cảm nhận chính xác môi trường xung quanh, sử dụng thông tin liên lạc không dây quang học để xây dựng một cây cầu kết nối phương tiện với cơ sở hạ tầng đường bộ và kết nối liền mạch với trung tâm dữ liệu thông qua công suất cao. cáp quang để xử lý và tính toán dữ liệu thu thập được trên đường trong thời gian thực. Để nâng cao hiệu quả tổng thể, dự án kết hợp công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) để điều phối và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng 6G trên xe.
Antonio Lázaro, giáo sư tại Trường Kỹ thuật Viễn thông Barcelona (ETSETB) của UPC và nhà nghiên cứu tại Trung tâm Truyền thông Băng thông rộng Tiên tiến (CCABA), sẽ chịu trách nhiệm điều phối dự án 6G-EWOC. Ông nói: “Việc cho phép lái xe tự động thông minh hơn trên ô tô trong tương lai sẽ yêu cầu tích hợp sâu các công nghệ cảm biến và truyền thông để nâng cao khả năng cảm biến của phương tiện và khả năng kết nối với cơ sở hạ tầng CNTT hiện đại. Bằng cách trao đổi thông tin giữa các phương tiện được kết nối và giao tiếp liền mạch với các trung tâm dữ liệu, phương tiện.” có thể truy cập lượng lớn dữ liệu cảm biến, trong khi các trung tâm dữ liệu chịu trách nhiệm tích hợp và xử lý dữ liệu này theo thời gian thực."
Khái niệm này, được gọi là Di động được kết nối, yêu cầu một mạng lưới mạnh mẽ, khả năng xử lý lượng lớn thông tin được tạo ra và khả năng tận dụng các công nghệ cảm biến và truyền thông tiên tiến, chẳng hạn như các công nghệ được phát triển trong dự án 6G-EWOC. Michael Geiselmann, Giám đốc Thương mại tại LIGENTEC cho biết: “Các công nghệ này bao gồm nhiều lĩnh vực như cảm biến laser tích hợp, truyền thông quang không dây và ăng-ten quang 6G”. “Photonics có tiềm năng rất lớn để nâng cao hiệu suất và chúng tôi đang chứng minh điều này bằng cách giới thiệu một máy tạo chùm tia quang có kích thước cực nhỏ làm ăng ten quang. "
Truyền dẫn chuyển tiếp cáp quang dung lượng cao sẽ cho phép truyền liền mạch lượng lớn dữ liệu trong cơ sở hạ tầng giao thông đến các trung tâm dữ liệu gần đó để xử lý theo thời gian thực. Công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ chịu trách nhiệm tổ chức và điều phối tất cả các luồng dữ liệu để đảm bảo việc truyền tải trơn tru đến các trung tâm dữ liệu phân tán khác nhau. Ngoài ra, các công cụ AI khác sẽ tích hợp thông tin phương tiện từ từng khu vực để xây dựng các phần của bản đồ 3D và tích hợp nó với câu đố cuối cùng được tạo ra bằng điện toán phân tán ở từng khu vực. Với sự hỗ trợ của cơ sở hạ tầng phương tiện dựa trên công nghệ 6G, người lái xe và phương tiện sẽ có quyền truy cập vào bản đồ chi tiết và đầy đủ được cập nhật theo thời gian thực, giúp việc đi lại an toàn hơn.